On nous demande régulièrement : « Pourquoi vous ne livrez pas juste un agent IA autonome qui se débrouille » ? La réponse courte : parce que dans 90% des cas opérationnels, un workflow déterministe avec quelques points IA bien placés donne de meilleurs résultats qu’un agent qui décide tout seul.

Le problème des agents 100% autonomes

Un agent IA livré sans cadre prend des décisions imprévisibles. Sur un cas réel (qualification de leads), on a observé un taux d’erreur 4× supérieur comparé à un workflow avec déclencheurs explicites et appels IA à chaque étape critique.

Notre approche : des rails, pas une voiture autonome

Concrètement, on dessine un workflow avec n8n (ou Make, selon les cas). À chaque étape, on choisit : règle déterministe, appel LLM, ou validation humaine. Les LLM s’occupent de ce qu’ils font bien (compréhension, reformulation, classification floue). Le reste est explicite.

Résultat : on garde la performance de l’IA là où elle compte, avec la prédictibilité d’un système classique.